Южноамериканские ученые разработали метод, позволяющий предсказать, чем захворает пациент в дальнейшем, докладывает EurekAlert!
Результаты работы Тайлера МакКормика (Tyler McCormick) из Вашингтонского института и его коллег размещены в журнальчике Annals of Applied Statistics.
Например, если у пациента уже есть диспепсия (нарушение пищеварения) и боли в эпигастральной области, следующим симптомом может быть изжога,» — отметил МакКормик.
После чего алгоритм предсказывает, чем заболеет пациент в дальнейшем.
Отличия HARM от подобных ей статистических систем в том, что она может предсказать заболевания при весьма скудной информации о пациенте.
Также алгоритм способен просчитать примерное время возникновения предсказанного заболевания.
В базе данных HARM собрано 1800 заболеваний, большинство из которых — 1400 — статистически реже обнаруживаются у пациентов. «Алгоритм также может на основе симптомов, возникших у одного пациента, предсказать последовательность развития симптомов у другого больного.Для разработки статистической модели МакКормик с сотрудниками исследовали данные нескольких тыщ пациентов в возрасте от 40 лет, участвовавших в клинических испытаниях различных препаратов.
В каждой рассмотренной истории болезни присутствовали данные обо всех заболеваниях пациента и препаратах, которые он принимал, также его демографические данные, такие как пол и расовая принадлежность.
На основе одной из основных теорем теории вероятности — теоремы Байеса — ученые разработали алгоритм, который назвали HARM (Hierarchical Association Rule Model). HARM «смотрит», чем ранее болел пациент, также сравнивает его данные с историями болезни, в каких содержатся аналогичные симптомы.Медицина 2.0 (www.med2.ru)
Читайте также:
21-01-2014
Прием экспериментальных противоопухолевых препаратов в два раза повысил эффективность исцеления...
26-12-2013
Ни для кого не тайна, что в шоколад содержит огромное количество молекул флаванолов какао, которым...
31-07-2013
Полезные характеристики сока и почек белоствольной лесной кросотки - березы известны очень издавна...
19-03-2013
Раз в год количество лиц, получивших сверхтехнологичную мед помощь в Окружном кардиологическом...
14-02-2013
Не столько уровень физической активности, сколько время, проведённое дома за телевизором,...