Twitter может за восемь дней предсказать, когда человек заболеет

Как пишет The Economic Times со ссылкой на исследование Института Рочестера, ученые использовали сеть, чтобы в течение месяца выслеживать распространение гриппа по Нью-Йорку в 2010 году, делая упор на сообщения юзеров о недомогании.

Он позволял за восемь дней узнать, насколько вероятно человек заразится.
Об этом говорила карта, составленная на основе сообщений пользователей. Исходя из этого, можно было предсказывать, какой пользователь заболеет, если, например, уже заболели его друзья.

Ученые предлагают использовать социальные сети для отслеживания эпидемий в реальном времени. Согласно оценке, созданный алгоритм был точен в 90% случаев.Позже в общей трудности Адам Садилек вкупе с сотрудниками проанализировал 4,4 миллиона сообщений, связанных с системой GPS, от более чем 600000 юзеров, проживавших в Нью-Йорке.

Для работы был создан особый алгоритм, позволявший отсеивать сообщения от здоровых людей. В конечном итоге эксперты сделали следующий вывод: дружба способствует распространению инфекции.
Медицина 2.0 (www.med2.ru)

Читайте также:

Для пожилых людей просмотр телевизора и диабет связаны напрямую
28-11-2012

Многие пенсионеры проводят большую часть дня, просматривая телевизионные программы.Между тем,...

За полгода состоящих на учёте нездоровых с наркологической патологией в Республике Алтай стало меньше почти на 3 процента
12-02-2014

В Алтайской республиканской психиатрической поликлинике 2-ой год ведётся каждомесячный мониторинг...

Хроники FDA
16-05-2013

Управление по контролю свойства пищевых товаров и фармацевтических препаратов (Food and Drug...

На Кубани объявлена пожароопасность 5-го класса
11-03-2013

МЧС оъявило режим высочайшей пожароопасности в Краснодарском крае на наиблежайшие 3 денька.Как...

Минздрав заморозил финансирование некоторых регионов
15-03-2013

Они неэффективно расходовали средства, выделенные на модернизацию здравоохранения, растолковала...